// บทเรียน Multi-Temporal Coherence
/*
Radar Multi-Temporal Coherence (MTC)การวิเคราะห์แบบหลายช่วงเวลาคือภาพ RGB มีประโยชน์ในการสนับสนุนการวิเคราะห์ด้วยภาพของผลิตภัณฑ์ SAR โดยการให้ภาพ "โดยสรุป" ของการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นระหว่าง ข้อมูล SAR มากกว่า หรือ เท่ากับ สองซีน ยิ่งกว่านั้น ยังเป็นเครื่องมือสำหรับการใช้งานต่างๆ เช่น การใช้ที่ดิน/สิ่งปกคลุมดิน การดึงคุณลักษณะ (เครือข่ายถนน โครงสร้างที่สร้างขึ้น และพื้นที่ที่สร้างขึ้น) การทำแผนที่เฉพาะเรื่อง เป็นต้น
*/
// Code provided by Dr.Sitthisak Moukomla 

//1) AOI สำหรับดึงภาพ Sentinel1
var c = ee.FeatureCollection('USDOS/LSIB_SIMPLE/2017')
.filter(ee.Filter.eq('country_na', 'Thailand'));

// Get the VV collection.
var collectionVV = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S1_GRD')
    .filter(ee.Filter.eq('instrumentMode', 'IW'))
    .filter(ee.Filter.listContains('transmitterReceiverPolarisation', 'VH'))
    .filter(ee.Filter.eq('orbitProperties_pass', 'DESCENDING'))
    .select(['VH']);

// Create a 3 band stack by selecting from different periods (months)
var im1 = ee.Image(collectionVV.filterDate('2021-08-01', '2021-08-30').median());
var im2 = ee.Image(collectionVV.filterDate('2021-10-01', '2021-10-30').median());
var im3 = ee.Image(collectionVV.filterDate('2021-12-01', '2021-12-30').median());

Map.setCenter(100.9,13.9, 11);
Map.addLayer(im1.addBands(im2).addBands(im3).clip(c), {min: -25, max: 0}, 'VV stack');